Un desafío para la comprensión lectora de los jóvenes
La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente la producción y el consumo de contenidos visuales en la actualidad. Dentro del diseño editorial contemporáneo, estas herramientas permiten generar imágenes, diagramar publicaciones, personalizar contenidos y automatizar procesos creativos con una rapidez sin precedentes. Sin embargo, aunque estas tecnologías ofrecen nuevas posibilidades para la comunicación visual, también han contribuido al incremento de una problemática que afecta especialmente a las nuevas generaciones: la sobreestimulación visual. La sobreestimulación visual ocurre cuando una publicación presenta una cantidad excesiva de estímulos gráficos que compiten simultáneamente por la atención del lector. Imágenes llamativas, múltiples tipografías, colores intensos, elementos decorativos y recursos interactivos pueden generar una experiencia visual atractiva, pero también provocar distracción y dificultar la comprensión de la información. En este contexto, la inteligencia artificial ha facilitado la producción masiva de estos recursos, permitiendo que las publicaciones incorporen cada vez más elementos visuales en busca de captar la atención de los usuarios.
}Actualmente, los jóvenes consumen información en entornos digitales caracterizados por la inmediatez y la constante estimulación visual. Redes sociales como Instagram, TikTok o YouTube utilizan algoritmos basados en inteligencia artificial para identificar los contenidos que generan mayores niveles de interacción. Como resultado, los usuarios se acostumbran a recibir información breve, dinámica y visualmente impactante. Esta forma de consumo influye directamente en los hábitos de lectura, reduciendo los periodos de atención sostenida y favoreciendo la búsqueda de gratificación inmediata. Cuando estas mismas estrategias son trasladadas al diseño editorial, pueden surgir dificultades relacionadas con la comprensión lectora. La lectura requiere concentración, análisis e interpretación de la información, habilidades que pueden verse afectadas cuando el contenido está acompañado de una gran cantidad de estímulos visuales.
Según la UNESCO (2024), la incorporación de la inteligencia artificial en los procesos educativos y comunicativos plantea desafíos importantes para el desarrollo del pensamiento crítico y la alfabetización digital, especialmente entre los jóvenes que interactúan constantemente con tecnologías automatizadas. Investigaciones recientes han señalado que el uso de herramientas de inteligencia artificial está modificando las formas de lectura y escritura académica. .
Desde la perspectiva del diseño editorial, la problemática no radica en el uso de la inteligencia artificial en sí misma, sino en la forma en que se emplea. La facilidad para generar recursos visuales puede incentivar la creación de publicaciones saturadas visualmente, donde el impacto estético predomina sobre la claridad comunicativa. Cuando el diseño prioriza la atracción inmediata del usuario por encima de la organización de la información, el lector puede experimentar fatiga visual y dificultades para identificar los contenidos realmente importantes. Por otra parte, la inteligencia artificial también puede convertirse en una herramienta positiva para el diseño editorial. Su capacidad para analizar patrones de lectura y comportamiento permite desarrollar propuestas visuales más accesibles y adaptadas a las necesidades de los usuarios. Mateo Girona y Gómez Sáenz de Miera (2024) señalan que estas tecnologías pueden contribuir al fortalecimiento de estrategias de comprensión lectora cuando se utilizan de manera adecuada y con objetivos pedagógicos claros.
Referencias
Mateo Girona, M. T., & Gómez Sáenz de Miera, T. (2024). Generación de estrategias de lectura inferencial de textos académicos mediante herramientas de inteligencia artificial. Investigaciones Sobre Lectura. Recuperado de https://revistas.uma.es
Sanz-Tejeda, A., Domínguez-Oller, J. C., Baldaquí-Escandell, J. M., Gómez-Díaz, R., & García-Rodríguez, A. (2025). The Impact of Generative AI on Academic Reading and Writing: A Synthesis of Recent Evidence. Frontiers in Education. Recuperado de https://www.frontiersin.org
UNESCO. (2024). The Implications of Generative Artificial Intelligence on Education and Curriculum: From Generation to Curation. Recuperado de https://www.ibe.unesco.org
